始める前に:次の3つのデータを用意
アセンダントは特定の時刻と地平線を基に計算されます。日付が日を、時刻が瞬間を特定します。
まず手元にある出生記録、病院の記録、家族の書類を確認します。
特定の住所や出生者のフルネームを共有する必要はありません。選択するには
アセンダント計算機の使い方
生年月日から始めて選択します
都市を入力して選択します
地図で場所を選び、ピンを出生地まで動かすこともできます。
完了すると、最初のリーディングに計算された位置と注意事項が表示されます。マスコットが案内します。
結果の各部分の意味
星座はアセンダントが位置する黄道の領域を示し、度数がその位置を詳しく示します。
リーディングではチャートルーラーとその位置も示されます。これは対応関係です。
| 表示されるデータ | 説明する内容 | そこから結論できないこと |
|---|---|---|
| アセンダント | 東の地平線にある黄道帯の領域 | 証明しなければならないアイデンティティ |
| 度数 | サイン内の座標 | 行動にどれほど特徴が現れるか |
| 支配星 | 読みを続けるために使う解釈上の関連 | 決定を支配する惑星 |
| 支配星のハウス | 選択したハウスシステム内の象徴領域 | 起こる予定の出来事 |
| 時刻不明の注意 | 地平線を決める情報が不足しています | 外見から推測できる隠れたアセンダント |
角度の意味を深く学ぶ前に、ガイドを開いて確認できます。 アセンダントとはこの計算機は位置の取得と確認に重点を置き、ガイドで解釈の言葉を説明します。
現地時刻、タイムゾーン、歴史的変更
記録に書かれた時刻は、その場所と日付で使われた市民時刻です。計算ではタイムゾーンを考慮します。
仮の例で問題が分かります。同じ日付・都市・時刻を入力しても、タイムゾーンによって結果が変わることがあります。
現地時間の区間を繰り返したり消したりする時計変更もあります。これは単に選択するだけでは解決しません。 Astral Codeの方法論.
出生時刻がおおよその場合
おおよその時刻で状況を探ることはできますが、度数を確定したものとして示す根拠にはなりません。
手元の記憶から出生時刻が2つの候補の間だとします。両方を比較できます。
最も確かな確認方法は、適切な方法で区間全体を調べ、その結果を記録することです。
信頼できる時刻がない場合は該当する項目を選びます。結果にアセンダントは割り当てられません。 出生時刻なしの出生図月に必要な留保を含めます。未確定のデータを残す方が、無理に解釈を組み立てるより望ましいです。
2つの計算機で異なるアセンダントが表示される理由
まず説明文ではなく、入力データを比較しましょう。両方のツールに同じ日、月、年、時刻、場所が入力されているかを確認してください。12時間制・24時間制の違い、タイムゾーン、手動での補正も確認します。小さな転記ミスが、計算エンジンの違いより大きな差の原因になることがあります。
次に使用されている黄道を確認します。トロピカルとサイデリアルでは位置を示す基準が異なります。
最後に、座標がどの程度の精度で表示されるかを確認します。度に丸めた結果とより精密な結果では
説明できない違いが残る場合、文章への好みで選ばないでください。疑問を コンタクト 比較した設定を記録し、個人文書を不必要に公開しないようにします。
計算されたサインから個人的な読み方へ
データを確認したら、その象徴性を使って、会話など何かを始める方法を観察できます。
あるリーディングが主体性を強調し、アイデアを提案するときはその衝動を感じるが、入るときは感じないとします。
利用可能なら支配星、そのサイン、ハウス、アスペクトを続けて確認します。その後、この読みを太陽と月と比較します。 太陽、月、アセンダント 3つの機能を区別し、どれか1つだけを本物とみなさなくて済むようにします。完全なチャート
計算に関するよくある質問
計算機は無料ですか?アカウントが必要ですか?
アカウントを作成せずに初回計算を依頼できます。プロフィールを保存し、高度な機能を使うには
出生地の現在時刻を使えますか?
いいえ。必要なのは出生時の現地時刻であり、現在の時計や時差ではありません。
地域が見つからない場合は?
名前・国・地域の表記違いを確認します。座標を手動入力する場合は、データを使います。
引っ越すとアセンダントは変わりますか?
出生アセンダントは出生地と出生時刻に対応し、現在の居住地によって再計算されません。
顔や性格から知ることはできますか?
写真や特徴の一覧で時刻を置き換える信頼できる方法はありません。特徴に自分を重ねても、
結果を得た後はどこへ進みますか?
あなたの 完全な出生図 全ての位置を確認したい場合は、または チャートの読み方 サイン・ハウス・アスペクトを見分けるために、具体的な質問から進み、データに戻ることができます。